让商业变得更智能

从PC网页用户到手机APP用户，获取用户的数据越来越精准，用户的浏览习惯，购物习惯，用户的活动区域和浏览习惯等成为用户精细化管理和精细化运营的基础条件，根据用户习惯可选择推荐更多的用户需要的产品和时间段，提高用户的消费和转化率。

1、用户轨迹

在手机端，通过用户进去APP应用开发，浏览咨询或者浏览商品，通过关键字进行搜索访问，通过分类进行访问，用户的打开商品详细页，停留时间，是否进行收藏或加入购物车，或者进行下单进行支付，用户是否寻找优惠券和优惠信息，都成为用户的访问轨迹，通过用户一段时间内所访问的页面和所购买的商品，可确定用户大致的喜好和年龄段。

2、用户地理位置  

通过LBS地理位置获取用户的活动范围，根据地理位置进行商品推荐，根据数据分析区域内的用户的喜爱度和用户的流行商品和范围，进行地理区域不同商品推荐；判断用户类型，如商务人士，旅游爱好者进行人物类型的画像。

3、用户标签画像

通过用户的所形成的数据，进行用户分类管理，活跃用户，用户年龄，用户喜好，设备类型，近期浏览商品，进行算法时时更新，优化用户形象，更加精准的匹配资讯或商品，在头条资讯推荐中，采用为资讯贴标签，用户贴标签，资讯标签推荐到用户相关标签中，获得更多用户的留存。

4、用户规则创建

通过用户的数据采集和历史数据，进行用户规则模型创建，用户模型的创建可进行标签化和权重化，给予用户标签不同的权重，标签值权重越高，趋向性越高，所推荐相关产品值也会越高；周期性推荐，如用户在购买某生活用品，在经过一段时间后，预测使用周期进行周期性推荐，提高数据推荐的价值和用户画像的匹配。

来源：成都四维时空科技，成都软件开发公司，成都APP开发公司