框架定义了系统的边界与组件,它是一套体系化的逻辑,支撑着整个系统的运转与迭代。而要构建一套完备的运营框架,需要聚焦哪几个点,一起从文中来看看,业务运营该如何系统的思考。
对于工作1年以上的运营同学,如果再周期性地执行具体事项(例:做常规报表、节日发券),往往容易遇到瓶颈。此时前辈常勉励我们:“放轻松同学,你应该站在业务视角,梳理“框架” 和“数据”了。”
没错,听到“框架”二字,你是不是感觉只要学会了这个,到过不了多久就能成为diss一切生物的“运营架构师”?
架构师当然是不存在的,但抱着学习的心态,我尝试整理了所谓“框架“和”数据“的心得:
框架定义了系统的边界与组件,它是一套体系化的逻辑,支撑着整个系统的运转与迭代。框架通过约束边界,帮助我们收敛思维,聚焦责任与边界,把控好运营的方向;框架还通过标准化认知、行动,帮助我们在单位时间内产生更多的剩余价值,成本资本家的最爱。
要构建一套完备的运营框架,需要聚焦三个要点:
作为业务的运营,我们需要深入理解行业和业务,确保产品功能与业务目标保持一致,并且调动一切可用资源,为业务的发展提供增长路径和价值决策。
所以,业务运营需要立足于行业,不断学习、思考,并最终能系统地回答一系列关键问题,以确保我们对业务的理解是在正确的方向上。
既然资本是追逐利润的,那作为业务的运营方,我们必须对资(ba)本(ba)有同理心——“要看投入、更要看回报”。
为此,我们引入“波士顿矩阵(BCG box)”来评估业务/产品是否值得投入。波士顿矩阵认为一般决定产品结构的基本因素有两个:市场份额与增长率。
通过以上两个因素相互作用,会出现四种不同性质的产品类型,形成不同的产品发展前景:
然而,“明星”类产品毕竟是少数,大多数创业项目都处于“问号/瘦狗”的状态。
要想成为“明星”,不同类型的业务有不同的策略:
综上,我们将分析两个核心指标的路径抽象出来:
大多数“问号产品”在发展期都将面临两个问题:
(1)业务的LTV>CAC是否是成立的?
我们观察LTV、CAC,本质上是在审视业务的收入、成本。
1)LTV(收入):业务前期可以容忍收入的低值,但必须带来可观“增长率”,否则将沦为“瘦狗产品”,难以为继,这也是大多创业公司非常注重增长的原因。
当然,如果规模成型后,LTV仍然没有起色 (例:印象笔记、相机类工具产品),那资本再投入的几率就不大了,业务需要考虑减少固定成本(例:劳动力投入),尽快实现盈亏平衡,在新的领域找突破口(例:区块链自拍?hhhhhhh)。
2)CAC(成本):互联网上半场的平台巨头,多以C端消费场景为切入点,经历同质竞争后(补贴大战)实现用户规模化,再依靠轻资产运作将边际成本(MC)做到接近0,最终利用规模效应实现营收(滴滴、美团)。
在下半场,越来越多的业务试图于传统行业融合(例:物流、金融、供应链、零售、医疗),从B端切入,利用数据、技术、整合资源的能力,赋能行业的参与者,建立生态体系(例:菜鸟、满帮),核心目标是提行业有效率,利用较低的边际成本(MC)实现规模效应,但由于业务复杂度更高,资产和壁垒都会重/高一些。
从长线看,LTV典型的例子是——“共享单车”。
共享单车作为分时租赁的业务,尽管拥有经济学上外部性优势(土地公有),但重资产采购车辆、各城市运维人员日常投车的物流成本、管理成本,带来的投入是巨大的。
共享单车企业只有做到:
LTV-CAC>0才是可预期的。
但目前来看,两家企业做得都不尽如人意,各种拖欠供应商货款、资金流面临断裂的新闻时有发生。最终也无法逃过被巨头收割的命运(共享单车确实是占领支付份额、落地信用服务的好场景)。
综上,作为业务的运营人员,我们需要学会计算LTV、CAC,更需要回答“如何让两者的差值为正,并且不断扩大”。
(2)我们如何扩大LTV与CAC的差值?
要扩大LTV-CAC的差值,业务要做到高收入、低成本,驱动力来自:技术、数据、规模。
1)技术+数据:对于互联网科技公司来说,技术+数据的应用,是提升全要素生产率的驱动力。应用场景很多,包括:路由规划、需求预测、人脸识别等等。但对于厂商来说,更值得关注的是它可以实现 “一级价格歧视”。
一级价格歧视:厂商根据消费者愿意为每单位商品付出的最高价格,而为每单位产品制定不同的销售价格,此时资源配置时最有效率的(等同于完全竞争市场),厂商也实现了收益最大化。
例:一盒小罐茶的成本是100元。假设用户A的最大可接受价格是499元,但用户B只有120元(在他看来:喝小罐茶和一般超市的茶叶所获得的效用是一样大的)。此时如果定价499元,B会放弃购买,两个用户的总收入为499元,利润399元。
这对厂商来说并不是最优解,最优解是:对用户A定价499元,对用户B定价120元,合计收入619元,利润419元。
你是不是想问“一盒小罐茶怎么能对不同的人卖不同的价格呢”?
其实,在供需波动较大的非标双边市场中,价格往往是在博弈中产生的(例:双十一高价招快递小哥、下雨天加价的外卖订单),此时技术+数据可以实现“一级价格歧视”,通过合理定价让资源配置更有效,提升厂商获取利润的能力。
这种模式也在“移动广告、Uber热点区域加价、酒店/机票差异定价、精细化运营”等领域得以应用。
没错,上述科技生产力确实和运营没有什么关系(微笑),我们能做的往往是在业务规模上为企业输出价值。
2)规模:近年来运营最火的概念莫过于“增长黑客(Growth Hacker)”,其实增长理论就是在指导我们如何全面地提升业务规模。手段有“A/B测试、病毒传播”等等。
我个人更倾向于:增长黑客不要聚焦在手段上,而是从业务出发,了解“业务→产品→用户→数据”的结构和关系,从各个环节寻找突破口。
当然,要具备这样的能力,也对运营人员提出了一些要求:
基于这些问题,我们需要经历“猜想→验证→迭代→复盘”的过程,通过跪求PM+充分利用运营资源的方式交付用户更多价值,保持业务的竞争力。
注:上述涉及到的运营方法论,在后续的论证中再做详细介绍。
说完了收入和成本,我们还需要思考“业务的壁垒是什么”?即:业务有什么能力挡住竞争者?
首先,先梳理常见的壁垒成因:
综上,即使你已经拥有了上述的部分优势,你仍需要观察“你的竞争者表现怎么样”?
竞争者的表现往往直接决定了业务的“增长率”和“市场份额”,定期的业务竞品分析也是非常必要的,区别于产品设计更关注交互体验、产品架构的合理性,业务端更注重竞品的“业务结构、竞争策略”。
(1)业务结构:梳理与竞品在业务结构上的差异及业务侧重。
例:猫眼→票务、宣发、演出、资讯、自媒体/KOL、周边;淘票票→票务、宣发、演出、资讯、自媒体/KOL。
(2)竞争策略:竞争策略可分为“同质化竞争/差异化竞争”,具体选择哪一种,是由业务的属性/市场饱和度决定的。
《精益数据分析》中提到:在创业的各阶段/时间点,只能关注一项重要指标,这个指标将帮助业务保持专注和速度。
首先,作为第一关键指标,它应该是:
其次,随着业务进入不同的发展阶段,业务目标的改变也会导致第一关键指标发生变化:
综上,我们一切的投入/决策/行动,最终都应该在第一关键指标(OMTM)上得以呈现,它是业务前进的北极星。